场景描述
在update表的时候出现DeadlockLoserDataAccessException异常 (Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction...)。
问题分析
这个异常并不会影响用户使用,因为数据库遇到死锁会自动回滚并重试。用户的感觉就是操作稍有卡顿。但是监控老是报异常,所以需要解决一下。
解决方法
在应用程序中update的地方使用try-catch。
我自己封装了一个函数,如下。
/** * 2016-03-15 * linxuan * handle deadlock while update table */ private void updateWithDeadLock(TestMapper mapper, Test record) throws InterruptedException { boolean oops; int retries = 5; do{ oops = false; try{ mapper.updateByPrimaryKeySelective(record); } catch (DeadlockLoserDataAccessException dlEx){ oops = true; Thread.sleep((long) (Math.random() * 500)); } finally { } } while(oops == true && retries-- >0); }
我用的是mybatis,所以只需将mapper传进函数,如果不用mybatis,需要自己创建并关闭数据库连接。
延伸:数据库死锁
数据库死锁是事务性数据库 (如SQL Server, MySql等)经常遇到的问题。除非数据库死锁问题频繁出现导致用户无法操作,一般情况下数据库死锁问题不严重。在应用程序中进行try-catch就可以。那么数据死锁是如何产生的呢?
InnoDB实现的是行锁 (row level lock),分为共享锁 (S) 和 互斥锁 (X)。
共享锁用于事务read一行。
互斥锁用于事务update或delete一行。
当客户A持有共享锁S,并请求互斥锁X;同时客户B持有互斥锁X,并请求共享锁S。以上情况,会发生数据库死锁。如果还不够清楚,请看下面的例子。
数据库死锁例子
首先,客户A创建一个表T,并向T中插入一条数据,客户A开始一个select事务,所以拿着共享锁S。
mysql> CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = InnoDB; Query OK, 0 rows affected (1.07 sec) mysql> INSERT INTO t (i) VALUES(1); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM t WHERE i = 1 LOCK IN SHARE MODE; +------+ | i | +------+ | 1 | +------+
然后,客户B开始一个新事务,新事务是delete表T中的唯一一条数据。
mysql> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;
删除操作需要互斥锁 (X),但是互斥锁X和共享锁S是不能相容的。所以删除事务被放到锁请求队列中,客户B阻塞。
最后,客户A也想删除表T中的那条数据:
mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1; ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
死锁产生了!因为客户A需要锁X来删除行,而客户B拿着锁X并正在等待客户A释放锁S。看看客户A,B的状态:
客户A: 拿着锁S,等待着客户B释放锁X。
客户B: 拿着锁X,等待着客户A释放锁S。
发生死锁后,InnoDB会为对一个客户产生错误信息并释放锁。返回给客户的信息:
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;
try restarting transaction
所以,另一个客户可以正常执行任务。死锁结束。
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