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前言
最近工作中遇到一个需求,是根据用户连续记录天数来计算的,求出用户在一段时间内最大的连续记录时间,例如在 2016-01-01 和 2016-01-28 之间,如果用户在3号和4号都记录了,那么连续记录天数为2,如果用户在6号-10号每日都记录了,那么最大连续记录天数为5.
拿到这个需求的时候,说实话有点懵,第一想到的就是在代码中去统计,会用到循环,想到那么多个用户,并且时间跨度也有点大,比如15年到16年,两年时间,想想就有点恐怖。
解决方案
然后就把这个需求跟朋友说了,朋友也觉得有点难搞,后来通过网上一篇文章有了一些小思路。但是看得也是一知半解的,虽然经常写 sql 语句,但也是常用的那些增删改查,像这样使用的方式根本没用过,过了会,朋友又扔给我一条 sql 语句,就在该文章的基础上进行了修改,以符合我的项目需求的语句。
SELECT * FROM (SELECT * FROM ( SELECT uid, max(days) lianxu_days, min(login_day) start_date, max(login_day) end_date FROM (SELECT uid, @cont_day := (CASE WHEN (@last_uid = uid AND DATEDIFF(created_ts, @last_dt) = 1) THEN (@cont_day + 1) WHEN (@last_uid = uid AND DATEDIFF(created_ts, @last_dt) < 1) THEN (@cont_day + 0) ELSE 1 END) AS days, (@cont_ix := (@cont_ix + IF(@cont_day = 1, 1, 0))) AS cont_ix, @last_uid := uid, @last_dt := created_ts login_day FROM (SELECT uid, DATE(created_ts) created_ts FROM plan_stage WHERE uid != 0 ORDER BY uid, created_ts) AS t, (SELECT @last_uid := '', @last_dt := '', @cont_ix := 0, @cont_day := 0) AS t1 ) AS t2 GROUP BY uid, cont_ix HAVING lianxu_days > 10 ) tmp ORDER BY lianxu_days DESC) ntmp GROUP BY uid;
查询出来的结果如下图所示:
如果要查看单个人的,那么将 sql 语句中的 uid !=0
改成具体的值即可。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用sql语句能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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