下面我建两个表,并执行一系列sql语句,仔细观察sql执行后表中数据的变化,很容易就能理解多表联合更新的用法
student表 class表
1. 执行 UPDATE student s , class c SET s.class_name='test00',c.stu_name='test00' WHERE s.class_id = c.id
student表 class表
2. 执行 UPDATE student s JOIN class c ON s.class_id = c.id SET s.class_name='test11',c.stu_name='test11'
student表 class表
3. 执行 UPDATE student s LEFT JOIN class c ON s.class_id = c.id SET s.class_name='test22',c.stu_name='test22'
student表 class表
4. 执行 UPDATE student s RIGHT JOIN class c ON s.class_id = c.id SET s.class_name='test33',c.stu_name='test33'
student表 class表
5. 执行 UPDATE student s JOIN class c ON s.class_id = c.id SET s.class_name=c.name , c.stu_name=s.name
student表 class表
知识点补充:
mysql多表关联update
日常的开发中一般都是写的单表update语句,很少写多表关联的update。
不同于SQL Server,在MySQL中,update的多表连接更新和select的多表连接查询在使用的方法上存在一些小差异。
来看一个具体的例子。
update orders o left join users u on o.userId = u.id set o.userName = u.name;
在上面的例子中,update关键字后跟的是一个多表关联的结果集,MySQL直接将这个多表关联的结果集看做一个单表,再在这个单表的基础上做常规的update操作。
和SQL Server的细小差别在于,SQL Server的set子句跟在要更新的具体表之后,MySQL的set语句则是跟在要更新的结果集之后(要更新的具体表在set语句中设置)。
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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